Comment est-il possible de déterminer si une image our vidéo est générée par IA ?

Les médias générés par IA contiennent souvent des artefacts subtils et des incohérences qui peuvent être détectés par des outils spécialisés. Ces outils identifient des motifs caractéristiques des images synthétiques, ce qui aide à les distinguer des photos réelles.

How accurate is the AI image detector?

In an independent benchmark by researchers at the University of Rochester and the University of Kansas using 80,000 images across multiple generators, our detector achieved the highest accuracy among the tools tested. Accuracy depends on the generator, image quality, and post-processing; no detector is 100% reliable, and results should be combined with human judgment.

Does it work without metadata or watermarks?

Yes. Detection works on the pixel content of the media itself. It does not rely on EXIF metadata, C2PA provenance tags, or visible watermarks, all of which are commonly stripped when images are uploaded to social networks, messaging apps, or marketplaces.

Which AI image generators can it detect?

The detector covers all major current generators including Nano Banana, GPT 2, Grok Imagine, Midjourney, DALL-E 3, Imagen 3 and 4, Stable Diffusion (SD 1.5, SDXL, SD3), Flux, Ideogram, Adobe Firefly, Bing Image Creator, and GAN-based face generators. The detector is updated continuously as new generators are released.

Can it detect deepfakes and face swaps?

Yes. Alongside AI image & video detection, we offer dedicated deepfake detection that identifies face swaps and AI-driven face manipulations. Both run on the same upload, so you receive a combined assessment.

Is this the same as a deepfake detector?

They overlap but are not identical. AI detection identifies any image/video generated or substantially edited by AI. Deepfake detection specifically identifies face swaps and facial manipulation, which is a narrower task. We provide both, and most users benefit from running them together.

How do you handle new AI image & video generators?

We monitor new generators continuously and add them to the detector typically within a few weeks of release. There is usually a short window after a model launches when detection accuracy on its outputs is lower than for established generators.

Les détecteurs IA peuvent-ils remplacer le jugement humain ?

Bien que le détecteur de médias générés par IA fournisse des informations en temps réel, il ne doit jamais être utilisé comme un substitut au jugement humain. Différents détecteurs peuvent avoir des niveaux de précision variables. Il est essentiel de faire preuve de discernement lorsque vous évaluez leurs résultats.

Quelles sont les limitations aux détecteurs IA ?

Les détecteurs de médias générés par IA peuvent produire des résultats imprécis: des faux positifs ou des faux négatifs. Notre détecteur peut aussi avoir des difficultés avec les contenus produits par des générateurs de médias IA qu'il ne connaît pas, tels que les plus récemment lancés. Dans certains cas, les images peuvent également avoir été fortement modifiées pour tenter d'échapper à la détection.

Que signifie le score fourni ?

Le score indique le degré de confiance de l'API dans sa prédiction. Un score élevé suggère une plus grande probabilité que le contenu soit généré ou modifié par IA, tandis qu'un score plus faible indique le contraire. Même si l'API renvoie un score très haut ou très bas, comme 99% ou 1%, il est important de tenir compte du contexte et de faire appel au jugement humain dans l'évaluation finale.

Comment prenez-vous en compte les nouveaux générateurs de médias IA ?

Nous testons l'API avec des nouveaux générateurs dès leur arrivée sur le marché, et nous les prenons en compte pour entraîner les détecteurs à les reconnaître. Veuillez noter qu'il existe en général un bref délai entre la sortie d'un nouveau générateur et son intégration complète dans notre système.